הצורך במוח:

• המוח הוא איבר הישרדותי חשוב
• כל גוף שצריך לנוע במרחב צריך מוח.
  • דוגמא לכך היא ה- sea squirt, יצור חי בעל מבנה פרמיטיבי של מוח (כאשר נדרשת תנועה). בבגרותו הוא ננטע במקום קבוע ולכן מעכל את המוח של עצמו.

שלוש דרכים להבין את המוח:

• אנטומיה: מבנה המוח.
• פיסיולוגיה: המוח כאיבר ביולוגי חי משתנה בזמן.
• חישוביות עצבית: ניסיון להבין את התופעות ההתנהגותיות על ידי תחומים שונים בתחומים המתמטיקה.

פוטנציאל פעולה: אנחנו חושבים שפוטנציאל פעולה הוא הדרך שבה מידע נע ממקום למקום.

הנוירון כיחידה חישובית:

• ניתן לייצג את הנוירון כסכם הזרמים הסינפטים שנכנסים אליו ומשווה אותם לסף. רק כשהסף עובר נוצר פוטנציאל פעולה. (בדומה לנוירון הלינארי)

חוק מור:

• במחשבים: כל 18 חודשים המחשבים מכפילים את עצמם בכוח.
• במדעי המוח: כל 6.3 שנים כמות הנוירונים שניתן למדוד בו זמנית מכפילה את עצמה.

הצעת מור להבנת בעיות בחישוביות עצבית:

• הגדרת הבעיה: ברמה החישובית, מה המערכת עושה (מה הבעיה שהיא פותרת) ולמה היא עושה זאת כך?
• הגדרת האסטרטגיה: האלגוריתם, כיצד המערכת עושה מה שהיא עושה? מה הייצוג שהיא משתמשת בו ומהם הפעולות שהיא עושה על הייצוג הזה כדי להתקדם.
• הגדרת החומרה: איך האלגוריתם מיושם ברמת החומרה העצבית.
• לדוגמא - זיכרון:
  • הבעיה: כיצד מיישמים זיכרון קצר טווח
  • האלגוריתם: מערכת דינמית עם נקודות שבת
  • יישום: Ring Model